# Logs de acesso a dados pessoais: registrar quem leu qual registro

Um log de acesso a dados pessoais registra leituras, e não apenas gravações: ator, titular, objeto, motivo e momento, emitidos no caminho de leitura da aplicação e conciliados com o log de instruções do banco de dados para os caminhos que o contornam. Ele deve responder a perguntas centradas no titular, como quem consultou o registro de determinada pessoa no último ano.

Type: article · Language: pt · Status: reviewed · Content as of: 2026-09-17

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## O que é
Um log de acesso a dados pessoais registra leituras, e não apenas gravações: qual principal (um usuário da equipe, um serviço, uma ferramenta de suporte, um job de exportação) leu o registro de qual titular, quando, por qual caminho e com qual motivo declarado. Ele complementa o log de auditoria de mudanças de estado. Duas camadas podem produzi-lo. Na camada da aplicação, o handler que carrega o registro de um cliente emite um evento com o identificador do titular. Na camada do banco de dados, uma extensão como o pgAudit registra instruções; o README dela afirma que o object audit logging registra instruções que afetam uma relação específica e suporta `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE` e `DELETE`, sendo configurado por meio de uma role com privilégios sobre as relações a monitorar. A NIST SP 800-92 trata da disciplina em torno do tema; seu resumo descreve orientações para estabelecer infraestruturas de gerenciamento de logs e processos de gerenciamento de logs, que é onde se enquadram o armazenamento, a proteção e a análise do próprio log de acesso.

## Por que importa
As perguntas que esse log precisa responder são centradas no titular: "quem consultou os dados desta pessoa no último ano?" e "alguém leu registros fora da sua própria carteira de casos?". Nenhuma das duas pode ser respondida com logs de requisição indexados por URL. O uso indevido de ferramentas internas por funcionários autorizados é uma classe de incidente comumente relatada, que só um log de leitura consegue detectar.

## Como aplicar
- Registre no caminho de leitura da aplicação, com um esquema fixo: `actor`, `actor_type`, `subject_id`, `object`, `action`, `reason`, `request_id`, `at`. Leituras em massa registram a consulta e o número de linhas, não cada linha.
- Torne o motivo um campo obrigatório nas ferramentas internas: um número de ticket ou uma opção de lista predefinida, já que texto livre é difícil de analisar depois.
- Crie índices por titular e por ator; monte os dois relatórios padrão (por titular ao longo do tempo e por ator em relação à carteira de casos esperada) antes do primeiro incidente, não durante ele.
- Use o log em nível de banco de dados para os caminhos que contornam a aplicação (SQL ad hoc, migrações, analistas) e concilie-o com o log da aplicação; uma leitura sem um evento correspondente na aplicação é um achado.
- Mantenha o próprio log de acesso sob acesso restrito e com retenção própria: ele é dado pessoal tanto do ator quanto do titular.
- Configure alertas para padrões: um ator lendo muitos titulares em uma janela curta, leituras de registros sinalizados, leituras fora do horário de trabalho para perfis que não têm expediente fora dele.

## Armadilhas
Registrar toda visualização de lista gera volume sem informação; limite o escopo às visualizações de detalhe e às exportações. Um cache hit nunca chega ao handler, portanto registre na API de leitura, e não na chamada ao banco de dados. Um log de acesso que a equipe de suporte pode navegar revela quais colegas estão sob revisão. O log de instruções em nível de banco de dados pode capturar valores de parâmetros, o que coloca dados pessoais no log; no pgAudit, a configuração `pgaudit.log_parameter` controla se os parâmetros passados com uma instrução são incluídos.


## Leituras em massa e exportações
Uma visualização de lista que exibe cinquenta clientes é uma leitura de cinquenta titulares, e uma exportação é uma leitura de todos os titulares nela contidos; a pergunta centrada no titular não pode ser respondida apenas com o texto da consulta e uma contagem, porque a consulta não pode ser reexecutada depois sobre os dados como eram naquele momento. Registre os identificadores dos titulares efetivamente exibidos: uma visualização de lista tem um tamanho de página, então o array é pequeno. Para uma exportação, armazene o manifesto de identificadores de titulares (ou uma lista de hashes) junto com o job de exportação e referencie-o a partir do evento do log de acesso. Somente relatórios agregados, cujas linhas não carregam nenhum identificador de titular, são registrados como consulta mais contagem. A configuração `pgaudit.log_relation` adiciona uma linha por relação acessada, o que basta para a conciliação com o log do banco de dados, mas não substitui os identificadores.

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Sources:
- pgAudit: PostgreSQL Audit Extension (README): https://github.com/pgaudit/pgaudit
- NIST SP 800-92: Guide to Computer Security Log Management: https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/92/final