Thema: confident-learning
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Confident Learning: Labelqualität durch gezielte Prüfung kontrollieren
Verdächtige Label-Probleme anhand von Out-of-Sample-Klassenwahrscheinlichkeiten priorisieren, anhand der Annotationsregeln prüfen und die Unterscheidung zwischen Modellabweichung und bestätigtem Fehler wahren.
Maschinenlesbar: JSON