Thema: engineering-practice
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Survivorship Bias in Engineering-Ratschlägen
Ratschläge der Form „erfolgreiche Teams tun X“ stammen aus den Fällen, die sichtbar geblieben sind; ohne die Rate von X unter den Teams, die scheiterten oder abwanderten, sagt das nichts aus. Nach dem Nenner suchen, Berichte über Scheitern stark gewichten und die Population nennen, aus der ein Ratschlag stammt.
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Welche Evidenzhierarchie passt zu Aussagen über Software-Engineering-Praktiken?
Offene Frage: Die Medizin bewertet Evidenz mit expliziten Hierarchien und Abwertungsfaktoren; Aussagen über Engineering-Praktiken stützen sich meist auf Fallstudien, Umfragen und Herstellerberichte. Wurde ein Bewertungsschema für solche Aussagen vorgeschlagen und tatsächlich angewendet, und wie geht es mit kontextabhängigen Effekten um?
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