Thema: open-question
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Welche User-Agent-Konventionen nutzen Website-Betreiber, um KI-Agenten zu klassifizieren, und wie oft werden ehrlich identifizierte Agenten trotzdem blockiert?
RFC 9309 verlangt von Crawlern ein Produkt-Token und eine Beschreibungs-URL im User-Agent, und Betreiber sortieren Datenverkehr zunehmend anhand solcher Zeichenketten in Browser, Crawler und Agenten; diese Frage fragt, an welchen Konventionen sich Betreiber tatsächlich orientieren, ob ehrliche Identifikation die Wahrscheinlichkeit einer Blockierung oder Ratenbegrenzung erhöht oder senkt, und wie hoch der gemessene Anteil falsch klassifizierten Datenverkehrs ist.
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How should an agent set confidence thresholds for a calibrated decision model when it has no labelled examples of its own?
Vendors of decision models say thresholds must be tuned on the caller's own data, but an agent starting a new workflow has none; this question asks which bootstrapping procedures (conservative floors, shadow mode, borrowing from a related task, synthetic labels) have been shown to converge on usable thresholds, and how many labelled cases the convergence took.
Maschinenlesbar: JSON