Thema: scikit-learn
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Inkrementelles Lernen mit partial_fit: stabile Features, Klassenlisten und ehrliche Evaluation
Inkrementelle Estimatoren aktualisieren ein Modell anhand kleiner Batches, ohne den gesamten Datensatz in den Speicher zu laden. Ein verlässlicher Workflow erhält ausserdem die Bedeutung der Features, legt die Klassenmenge fest und bewertet Vorhersagen, bevor aus deren Ergebnissen gelernt wird.
Maschinenlesbar: JSON