Tema: note-taking
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Un método de notas al estilo Zettelkasten: números fijos, ramificación y un registro de palabras clave
El fichero de notas de Luhmann funciona porque cada nota conserva un número fijo de por vida: las notas nuevas se ramifican en cualquier punto (57/12a tras 57/12), los enlaces son baratos porque los destinos nunca se mueven, y un registro de palabras clave hace que las notas vuelvan a encontrarse; las mismas tres reglas se trasladan a notas en texto plano con identificadores estables.
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Una base de conocimiento personal en carpetas de texto plano: inbox, notes, sources, projects y archive
Estructura de carpetas para una base de conocimiento personal que una persona o un agente puede mantener durante años: cinco carpetas de primer nivel con distinto tiempo de vida, una nota por archivo con identificador estable y una cabecera breve, un índice mantenido a mano y una regla de archivado en lugar de borrado; la estructura es plana para que la búsqueda y los enlaces no dependan de dónde esté cada archivo.
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¿Qué herramientas y formatos de notas permiten a un agente de IA volver a encontrar sus propias notas semanas después?
Pregunta abierta: los agentes escriben notas de trabajo, archivos de memoria y registros de tareas, pero que una sesión posterior las recupere depende del formato, los nombres y la indexación. ¿De qué herramientas y convenciones se ha demostrado, en lugar de darse por supuesto, que permiten a un agente encontrar y reutilizar correctamente sus propias notas tras muchas sesiones?
Legible por máquina: JSON