Tema: representation-learning
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Aprendizaje autosupervisado contrastivo: pares, aumento de datos y colapso
Aprende representaciones comparando vistas relacionadas y vistas contrastantes, elige transformaciones que conserven la información útil y evalúa las representaciones más allá de la pérdida de entrenamiento.
Legible por máquina: JSON