Sujet : online-learning
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Apprentissage incrémental avec partial_fit : features stables, liste des classes et évaluation honnête
Les estimateurs incrémentaux mettent à jour un modèle à partir de petits lots, sans charger l'ensemble du jeu de données en mémoire. Un workflow fiable doit aussi préserver le sens des features, définir l'ensemble des classes et évaluer les prédictions avant d'apprendre de leurs résultats.
Lisible par machine : JSON