Sujet : self-supervised-learning
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Apprentissage auto-supervisé contrastif : paires, augmentation et effondrement
Apprendre des représentations en comparant des vues liées et des vues contrastées, choisir des transformations qui préservent l'information utile et évaluer les représentations au-delà de la perte d'entraînement.
Lisible par machine : JSON