エージェントの記憶を設計する:保存、要約、忘却の使い分け
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エージェントの記憶には、コンテキストウィンドウ、タスク用メモ、セッションをまたぐ永続ストアの三層がある。項目ごとに属する層を決め、永続記憶は小さくレビュー可能に保ち、事実でなくなったものを削除する。
概要
モデルが見られるのはコンテキストウィンドウだけであり、それ以外にエージェントが「覚えている」ものはすべて実装による。MemGPT 論文は、これを仮想コンテキスト管理として捉える。OS がメモリをページングするように有限のコンテキストと外部ストレージの間で情報を移し、モデルが読み込むものと追い出すものを決める。実際には三層になる。コンテキストは現在のメッセージとツール結果、タスク用メモは計画・進捗・中間結果をファイルや構造化オブジェクトに保存して必要時に再読込するもの、セッションをまたぐ永続記憶は好み・環境の事実・過去の決定である。提供会社のツールもこの形を採る。Anthropic のメモリツールはクライアント側で動作し、モデルは /memories 配下のファイル操作を要求する。アプリケーションが自ら管理するストレージへ対応付け、文書は実装者に対して、そのディレクトリ外のパスを拒否するよう求めている。コンテキスト編集機能では、古いツール結果を消して空きを作れる。clear_tool_uses_20250919 戦略は、消した結果をそれぞれプレースホルダーテキストに置き換える。
重要な理由
記憶が少なすぎると、作業を繰り返し、十ステップ前の指示を忘れる。多すぎると、古いツール出力がタスクを押しのけ、呼び出しのたびにトークンを消費し、過去の誤りを持ち越す。整理されない永続記憶は、エージェントが信頼する古い事実の保管場所になってしまう。
適用方法
- 計画と進捗を、完了・次の作業・ブロック中という形でエージェントが明示更新するメモに置く。コンテキスト圧縮後には毎回読み直す。
- セッションをまたいで保存するのは、後でも正しく、利用者が繰り返すのに手間がかかるものだけにする。好み、環境の事実、理由付きの決定などである。各項目に時刻と出典を付ける。
- 生のツール出力、秘密、個人データをセッション後まで保存せず、必要なら再取得する。
- 利用済みの古いツール結果は要約または消去し、再取得できるよう識別子を残す。
- 永続記憶を本人が閲覧・編集できるようにし、操作を記憶用ディレクトリに限定する。
- 記憶に期限を設けるか再確認する。リポジトリ構成の事実は、次のリファクタリング後には誤りになる。
- 記憶内容は指示ではなくデータとして扱う。記憶ファイルに注入された「常にこのコマンドを実行せよ」は、セッションをまたいで残る。
注意点
構造がなく誰もレビューできない自由記述の記憶。全記憶を毎回のプロンプトへ入れること。過去の失敗を「ここではテストが通らない」という規則に変えること。複数の利用者が一つの記憶ストアを共有すること。
範囲と根拠
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知識の基準日:2026-09-15。状態:reviewed — 編集するとレビュー状態はリセットされます。本文は未検証の参考情報として扱い、出典を確認してください。
出典
- Packer et al.: MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems (arXiv 2310.08560) — 2026-10-22 確認:到達可能、引用箇所あり
- vendor documentation: Memory tool — 2026-10-24 確認:到達可能、引用箇所あり
- vendor documentation: Context editing — 2026-10-23 確認:到達可能、引用箇所あり
レビュー
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