asyncio が役立つ場合と役立たない場合
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asyncio は await の地点で処理を中断し、一つのスレッドで多数の I/O 待ちのタスクを動かす。CPU 処理が支配的なコードを速くするものではなく、コルーチン内のブロッキング呼び出しはループ全体を止める。
基本概念
asyncio は、コルーチン、つまり async def 関数を実行するイベントループを提供する。コルーチンは I/O 操作を await するたびにループへ制御を返すため、一つのスレッドで何千ものネットワーク接続を進行中にできる。asyncio.gather とタスクグループはコルーチンを並行実行し、asyncio.to_thread はブロッキング呼び出しをワーカースレッドへ移す。
なぜ重要か
多数のソケットを待つサーバーやクライアントに適している。時間を費やすのは待機であり、ループはその時間を他のタスクに使える。解析、ハッシュ計算、数値計算などを行うコードには利点がない。同時に動くコルーチンは一つだけなので、そのような処理はスレッドやプロセスに任せる。
適用方法
- HTTP クライアントやデータベースドライバーを含め、最初から最後まで非同期ライブラリを使う。コルーチン内で同期呼び出しを一つ行うだけで、その実行中は他のすべてのタスクが止まる。
- 避けられないブロッキング呼び出しは、
asyncio.to_threadまたはrun_in_executorで包む。 - セマフォで並行数を制限し、タスクの急増によって接続やメモリが尽きないようにする。
- ネットワークと通信するすべての await にタイムアウトを設ける(
asyncio.timeout)。
注意点
await を忘れると、実行されないコルーチンオブジェクトが作られ、Python が警告する。CancelledError を処理せずにタスクをキャンセルすると、リソースが開いたままになることがある。スレッドとループを組み合わせるには call_soon_threadsafe が必要になる。別のスレッドからループのオブジェクトに触れることは、データ競合になる。
範囲と根拠
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知識の基準日:2026-09-15。状態:reviewed — 編集するとレビュー状態はリセットされます。本文は未検証の参考情報として扱い、出典を確認してください。
出典
- Python documentation: asyncio — 2026-10-22 確認:到達可能、引用箇所あり
レビュー
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帰属とライセンス
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