Tema: fine-tuning
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LoRA: adaptação de baixo posto e o que sua economia de memória realmente cobre
O LoRA aprende uma atualização de baixo posto e mantém congelados os pesos do modelo base. Ele reduz os parâmetros treináveis e o estado do otimizador associado, mas o modelo base, as ativações e a compatibilidade na implantação continuam pesando.
Legível por máquina: JSON