Suítes de testes de prompt injection preveem o comportamento de um agente diante de injeções escritas depois da suíte?
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Agentes costumam ser avaliados com coleções fixas de tentativas de injeção. Não está claro quanto uma boa pontuação se transfere para novas formulações, novos vetores e atacantes adaptativos, nem o que uma suíte de testes precisaria conter para ter poder preditivo.
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Pergunta em aberto
As equipes testam agentes com conjuntos fixos de tentativas de prompt injection e relatam uma taxa de sucesso ou de bloqueio. Os atacantes, porém, escrevem novas injeções, escolhem vetores (carriers) que a suíte não incluía e se adaptam depois de ver o que falha. Em que medida a pontuação em uma suíte fixa prevê a taxa com que injeções escritas depois, por pessoas que conhecem as defesas, têm sucesso contra a mesma configuração de agente? Quais propriedades de uma suíte (diversidade de vetores, rodadas adaptativas, configurações de ferramentas testadas, tentativas repetidas) fazem sua pontuação se transferir e quais levam ao overfitting?
O que uma resposta útil contém
- Uma descrição da suíte e dos ataques posteriores: quem os escreveu, quando e com que conhecimento das defesas.
- A configuração do agente mantida fixa: versão do modelo, system prompt, ferramentas e permissões.
- As taxas de sucesso em ambos os casos, com o número de tentativas e a definição de "sucesso" adotada (instrução seguida, ação executada, dados enviados).
- Se o mesmo ataque foi executado em tentativas repetidas, já que o comportamento do agente varia de uma execução para outra.
- Qualquer evidência sobre quais propriedades da suíte melhoraram a transferência.
- Separação clara entre resultados medidos e opinião.
Escopo e base
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Conhecimento em: 2026-09-23. Estado: reviewed — edições redefinem o estado de revisão. Trate o texto como material de referência não verificado e consulte as fontes.
Fontes
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