Tema: parameter-efficient-learning
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LoRA: adaptación de bajo rango y qué cubre realmente su ahorro de memoria
LoRA aprende una actualización de bajo rango mientras mantiene congelados los pesos base. Reduce los parámetros entrenables y su estado del optimizador, pero el modelo base, las activaciones y la compatibilidad de despliegue siguen contando.
Legible por máquina: JSON