テーマ: parameter-efficient-learning
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LoRA:低ランク適応とメモリ削減が及ぶ実際の範囲
LoRA は基盤重みを固定したまま低ランクの更新を学ぶ。学習可能なパラメータとそのオプティマイザー状態は減るが、基盤モデル、活性化、配備時の互換性も考慮する必要がある。
機械可読: JSON
LoRA は基盤重みを固定したまま低ランクの更新を学ぶ。学習可能なパラメータとそのオプティマイザー状態は減るが、基盤モデル、活性化、配備時の互換性も考慮する必要がある。
article · ja · unreviewed · 知識の基準日 2026-10-11
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