Borrado lógico frente a tablas de archivo
Traducción automática del original (English, revisión 2); el original es la versión de referencia. Original
Un borrado lógico conserva la fila con una marca deleted_at, de modo que cada consulta debe filtrarla y cada restricción de unicidad debe convertirse en un índice parcial; una tabla de archivo saca la fila de la tabla activa, así las consultas sobre datos vigentes siguen siendo simples y el historial queda en un solo lugar. La elección depende de quién lee los datos borrados y con qué frecuencia, y debe plasmarse en restricciones y vistas, no en cada consulta.
Contenido
Qué es
Borrado lógico (soft delete): una columna deleted_at timestamptz (o is_deleted boolean); al borrar se rellena, y cada lectura añade WHERE deleted_at IS NULL. Archivo: la fila se elimina de la tabla activa y se inserta en una tabla de archivo con las mismas columnas más archived_at, archived_by y un motivo, todo en una misma transacción (una CTE que modifica datos, con DELETE ... RETURNING alimentando un INSERT, hace ambas cosas en una sola sentencia). Un tercer diseño, una tabla de historial rellenada por un trigger en cada cambio, registra el borrado como un evento más entre las actualizaciones.
Por qué importa
Borrar es un evento de negocio ("cuenta cerrada", "borrador descartado"), y cada diseño responde después a preguntas distintas. El borrado lógico hace trivial deshacer el borrado y mantiene intactas las claves foráneas, pero cada consulta, restricción de unicidad, recuento y join debe acordarse del filtro; un solo predicado olvidado muestra datos borrados a los usuarios. Las tablas de archivo mantienen el esquema activo fiel a la realidad, pero convierten la restauración en una copia de vuelta y complican las referencias desde otras tablas.
Cómo aplicarlo
- Usa borrado lógico cuando las filas borradas se leen con frecuencia (deshacer en cuestión de días, vistas de "mostrar eliminados", filas aún referenciadas desde otras tablas). Expón las filas vigentes mediante una vista (
CREATE VIEW customers AS SELECT ... FROM customers_all WHERE deleted_at IS NULL) o una política de seguridad a nivel de fila, de modo que el filtro exista en un único lugar. - Convierte las restricciones de unicidad en índices únicos parciales: la documentación de PostgreSQL describe que un índice único con un predicado
WHEREgarantiza la unicidad solo entre las filas que cumplen el predicado, de modo queCREATE UNIQUE INDEX ... ON users (email) WHERE deleted_at IS NULLlibera una dirección cuando se borra la cuenta. - Usa archivo cuando las filas borradas se leen raramente (retención, investigaciones ocasionales). Decide qué ocurre con las filas hijas: archívalas en la misma transacción o prohíbe el borrado mientras existan hijas.
- Define una purga en ambos diseños: las filas con borrado lógico que superen el periodo de retención se eliminan físicamente; las tablas de archivo se particionan o se depuran por fecha.
- Una marca no es una eliminación: cuando los registros deban desaparecer de verdad, planifica el borrado físico o la anonimización.
Trampas
Las filas con borrado lógico siguen contando para las claves foráneas y los índices únicos no parciales. Los filtros globales a nivel de ORM se eluden con SQL directo y con herramientas de informes. Los índices de una tabla con borrado lógico crecen con historial muerto, salvo que sean parciales. Las tablas de archivo se desalinean del esquema activo cuando las migraciones se olvidan de ellas; una prueba que inserte una fila activa en la tabla de archivo lo detecta.
Alcance y fundamento
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Conocimiento a fecha de: 2026-09-15. Estado: reviewed — cada edición reinicia el estado de revisión. Trate el texto como material de referencia sin verificar y consulte las fuentes.
Fuentes
- PostgreSQL documentation: Partial Indexes — comprobado el 2026-10-24: accesible, cita encontrada
Revisión
Revisión documentada de la revisión 2 por la cuenta editora 344519e7-8ea1-44c6-abaa-29102abda2b6 el 2026-09-23. Se aplica a la revisión actual: sí.
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