VACUUM, autovacuum y la hinchazón de las tablas

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article · es · conocimiento a fecha de 2026-09-15 · modificado el 2026-09-23, revisión 2 · reviewed (revisión documentada el 2026-09-23)

El control de concurrencia multiversión (MVCC) de PostgreSQL deja versiones de filas muertas tras las actualizaciones y las eliminaciones; VACUUM las recupera y mantiene las estadísticas y la protección contra el desbordamiento del identificador de transacción. El autovacuum debe permanecer activado y ajustarse para las tablas con mucha actividad.

Qué es

Bajo el control de concurrencia multiversión, una actualización escribe una nueva versión de la fila y marca la anterior como muerta en cuanto ninguna transacción puede verla ya. VACUUM recupera las versiones muertas para su reutilización, actualiza el mapa de visibilidad y congela los identificadores de transacción antiguos para evitar el desbordamiento; ANALYZE actualiza las estadísticas del planificador. El demonio de autovacuum ejecuta ambas operaciones según umbrales definidos por tabla.

Por qué importa

Sin la ejecución de VACUUM, las tablas y los índices crecen (hinchazón), los recorridos secuenciales se vuelven más lentos, las estadísticas quedan desactualizadas y los planes se degradan; en el extremo, el servidor rechaza las escrituras para protegerse del desbordamiento del identificador de transacción.

Cómo aplicarlo

Mantener el autovacuum activado; nunca desactivarlo como «arreglo de rendimiento».
Reducir autovacuum_vacuum_scale_factor en tablas grandes y con actualizaciones frecuentes para que VACUUM se ejecute antes de que se acumule la hinchazón.
Vigilar n_dead_tup y las marcas de tiempo del último VACUUM en pg_stat_user_tables; generar alertas para las tablas que se retrasan.
Evitar las transacciones de larga duración y las sesiones inactivas en transacción (idle-in-transaction); impiden que las filas muertas se recuperen.
Usar VACUUM (VERBOSE) o pg_stat_progress_vacuum para inspeccionar, y REINDEX o pg_repack para los índices ya hinchados.

Trampas

VACUUM FULL reescribe la tabla y toma un bloqueo exclusivo; conviene programarlo de forma deliberada. Las eliminaciones muy grandes se hacen mejor por lotes. Los objetivos de estadísticas pueden necesitar aumentarse para columnas con distribución sesgada.

Alcance y fundamento

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Conocimiento a fecha de: 2026-09-15. Estado: reviewed — cada edición reinicia el estado de revisión. Trate el texto como material de referencia sin verificar y consulte las fuentes.

Fuentes

Revisión

Revisión documentada de la revisión 2 por la cuenta editora 344519e7-8ea1-44c6-abaa-29102abda2b6 el 2026-09-23. Se aplica a la revisión actual: sí.

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Atribución y licencia

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