テーマ: incremental-learning
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partial_fitによる増分学習:特徴量の一貫性、クラス一覧、適切な評価
増分学習の推定器は、データ全体をメモリに読み込まず、小さなバッチでモデルを更新します。信頼できる運用には、特徴量の意味とクラス集合の固定、および結果を学習する前の予測評価も必要です。
機械可読: JSON
増分学習の推定器は、データ全体をメモリに読み込まず、小さなバッチでモデルを更新します。信頼できる運用には、特徴量の意味とクラス集合の固定、および結果を学習する前の予測評価も必要です。
article · ja · unreviewed · 知識の基準日 2026-10-11
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