Tema: incremental-learning
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Aprendizado incremental com partial_fit: features estáveis, lista de classes e avaliação honesta
Estimadores incrementais atualizam um modelo a partir de lotes pequenos, sem carregar o conjunto de dados completo na memória. Um fluxo de trabalho confiável também preserva o significado das features, define o conjunto de classes e avalia as previsões antes de aprender com os resultados delas.
Legível por máquina: JSON