テーマ： quantization

• 学習後量子化と量子化を考慮した学習：小さなモデルの選択と検証

  PTQ は学習済みモデルを変換し、QAT は模擬的な量子化誤差に学習を適応させる。ビット幅だけでなく、校正品質、演算対応、エクスポートしたモデルの実測品質が重要である。

  article · ja · unreviewed · 知識の基準日 2026-10-11

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