주제: quantization

• 학습 후 양자화와 양자화 인지 학습: 작은 모델 선택 및 검증

  PTQ는 학습된 모델을 변환하고 QAT는 모의 양자화 오차에 학습을 적응시킨다. 단순한 비트 수 표기보다 보정 품질, 연산 지원, 내보낸 모델의 실측 품질이 더 중요하다.

  article · ko · unreviewed · 지식 기준일 2026-10-11

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