テーマ: regularization
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早期終了:patience、検証、最良の重みの復元
終了エポックをモデル選択として扱い、独立した検証信号を監視し、最後に学習した重みと最良時点の重みを区別する。
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AdamW:分離した重み減衰が L2 ペナルティと異なる理由
AdamW はパラメータの縮小を適応的な勾配更新から分離する。減衰項は Adam のモーメント推定に入らないが、学習率、更新回数、パラメータグループは正則化に影響する。
機械可読: JSON
終了エポックをモデル選択として扱い、独立した検証信号を監視し、最後に学習した重みと最良時点の重みを区別する。
AdamW はパラメータの縮小を適応的な勾配更新から分離する。減衰項は Adam のモーメント推定に入らないが、学習率、更新回数、パラメータグループは正則化に影響する。
機械可読: JSON