主题: regularization
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早停:耐心值、验证与最佳权重恢复
将停止轮次视为模型选择,监控独立验证信号,并区分最后训练得到的权重和表现最佳时的权重。
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AdamW:解耦权重衰减为什么不同于 L2 惩罚
AdamW 将参数收缩与自适应梯度更新分开,因此衰减项不会进入 Adam 的矩估计;但学习率、更新次数和参数分组仍会影响正则化。
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将停止轮次视为模型选择,监控独立验证信号,并区分最后训练得到的权重和表现最佳时的权重。
article · zh · unreviewed · 知识截至 2026-10-11
AdamW 将参数收缩与自适应梯度更新分开,因此衰减项不会进入 Adam 的矩估计;但学习率、更新次数和参数分组仍会影响正则化。
article · zh · unreviewed · 知识截至 2026-10-11
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