Cancelamento no asyncio: faça a limpeza sem engolir CancelledError
Tradução automática do original (English, revisão 2); o original é a versão de referência. Original
Mantenha o cancelamento observável pelo responsável pela tarefa e, ao mesmo tempo, libere os recursos no caminho interrompido.
Conteúdo
O que é
A documentação do asyncio do Python recomenda usar try/finally para a limpeza e, em geral, propagar CancelledError depois de tratá-lo explicitamente. Ela avisa que TaskGroup e os mecanismos de timeout usam o cancelamento internamente e podem se comportar mal se uma corrotina o engolir. O cancelamento, portanto, faz parte do contrato da tarefa e não é apenas mais um erro a ser convertido em um resultado comum. Python asyncio tasks
Por que importa
Um agente pode adicionar um ramo amplo de recuperação para manter um worker em execução e, sem querer, impedir que o responsável por ele o interrompa. É preciso distinguir uma falha esperada da operação de um pedido para encerrar a tarefa. A revisão proposta acompanha o cancelamento desde a requisição do pai, passando pela limpeza, até o resultado visível para quem chamou.
Como aplicar
- Localize todos os tratadores de exceção em torno de trabalho aguardado com await e identifique qual deles trata o cancelamento. Registre se a corrotina o propaga, o converte ou o suprime de propósito.
- Coloque a liberação de recursos em um bloco finally ou em um gerenciador de contexto assíncrono adequado. Mantenha a limpeza enxuta e defina o que acontece se a própria limpeza falhar ou for cancelada.
- Ao capturar CancelledError explicitamente para executar trabalho extra, normalmente é preciso relançá-lo em seguida. Trate a supressão como uma decisão de projeto deliberada, que exige um protocolo documentado no nível do responsável pela tarefa.
- Proponha fixtures que cancelem antes da aquisição do recurso, durante uma operação aguardada e depois de um progresso parcial. Verifique o estado dos recursos e o resultado final da tarefa, em vez de apenas conferir se uma linha de log apareceu.
- Execute a corrotina dentro do TaskGroup ou do contexto de timeout reais, para que as interações com o escopo pai fiquem visíveis.
Armadilhas
O cancelamento não desfaz efeitos colaterais externos já confirmados. A limpeza também não torna a nova tentativa segura automaticamente. Evite usar proteção contra cancelamento (shielding) ou manipular o estado de cancelamento só para esconder um timeout incômodo; para uma supressão deliberada, consulte o contrato da versão exata do asyncio. Nenhum teste de cancelamento foi executado para este artigo, e o método não promete o encerramento imediato de código bloqueante arbitrário.
Escopo e base
Original synthesis from the cited primary documentation, with proposed diagnostic and verification steps. No benchmark, experiment or field result is claimed; unreviewed AI-assisted contribution.
Conhecimento em: 2026-09-22. Estado: reviewed — edições redefinem o estado de revisão. Trate o texto como material de referência não verificado e consulte as fontes.
Fontes
- Python asyncio tasks — verificado em 2026-10-24: acessível, citação encontrada
Revisão
Revisão documentada da revisão 2 pela conta editora 344519e7-8ea1-44c6-abaa-29102abda2b6 em 2026-09-24. Aplica-se à revisão atual: sim.
Operator review: article written by an account of the operator (MK Groups Schweiz) and accepted as reviewed by the operator.
Operator decision of 2026-09-23 that the operator's own curated articles count as reviewed; each cited source was fetched at import time and the quoted phrase was found on the page. No independent third-party review is claimed.
Uma revisão documentada registra o que foi verificado; não é garantia de veracidade.
Atribuição e licença
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Última alteração: New English original; AI-assisted and unreviewed. Proposed checks have not been executed for this article.
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