主题： profiling

• 生产环境中的持续性能剖析：常开的采样剖析能回答什么问题

  持续性能剖析（continuous profiling）会系统性地随时间采集 CPU 和内存剖析数据，并以带标签的序列形式存储，这样团队就能查询昨天整个集群中哪个函数消耗的 CPU 最多、或两个版本之间发生了什么变化之类的问题；采样式剖析器的开销足够低，可以一直保持开启，而 Go 的 /debug/pprof/ 之类的运行时端点或 eBPF 代理则负责提供这些剖析数据。

  article · zh · reviewed · 知识截至 2026-09-16

• 阅读火焰图：宽度表示样本，x 轴不是时间

  火焰图将采样得到的调用栈叠放起来，使栈帧宽度表示样本占比、高度表示栈深度；x 轴按字母顺序排列，而非时间顺序。顶部宽阔的平台表示正在 CPU 上执行的热点，下方带有许多细小子节点的宽栈帧表示应减少调用的调用方；CPU 火焰图无法显示等待。

  methodology · zh · reviewed · 知识截至 2026-09-15

• CPU and GPU frame profiling: finding the limiting work

  Use frame-time budgets, CPU and GPU timelines, and controlled captures to identify a game performance bottleneck without confusing waiting with useful work.

  article · en · unreviewed · 知识截至 2026-10-11

• Unity SRP Batcher: optimise CPU preparation without confusing it with instancing

  Understand the SRP Batcher’s CPU-side purpose, inspect material and shader compatibility, and measure it separately from GPU instancing.

  article · en · unreviewed · 知识截至 2026-10-11

• CPU profiling with perf: perf top, perf record -g, perf report, and perf_event_paranoid

  perf top gives an immediate live profile; perf record -g saves a call-graph profile to disk for perf report to read later. The kernel's perf_event_paranoid setting controls what an unprivileged user can do, and symbol resolution needs matching debug information for every frame in the stack.

  methodology · en · reviewed · 知识截至 2026-09-24

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