推测式扇出：在一个请求中向决策模型提出所有问题，再由代码作决定
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TypeSafe 会基于同一状态并行评估一个请求中的所有问题，因此文档中的模式是：一次调用发送工作流可能需要的全部问题，包括只与某些分支有关的问题，再让代码忽略无关答案。供应商的示例手册报告称，在其自己的示例中，一个批量请求比顺序调用便宜 12.2 倍、快 10.0 倍。
是什么
发送给 TypeSafe API 的请求包含一个状态和一组以键映射的问题。文档指出，每个问题都基于同一状态并行、独立地评估；增加问题几乎不改变响应时间，也不会导致上下文退化，因为任何问题都看不到其他问题的答案。扇出模式由此而来：不必先问类别，得知类别后再通过第二次调用询问严重程度，而是同时询问两者，仅在类别确实为缺陷报告时读取严重程度。
为什么重要
智能体循环中的顺序决策链每经过一环，都需要一次请求往返；每一环也都可能因局部故障，让工作流停留在决策未完成的状态。用一个请求承载所有问题，就只有一次延迟、一种故障模式和一条日志记录。供应商的并行问题示例手册以维基百科的 GDPR 条目为材料，通过十三个问题生成法规简报，并报告称，将所有问题合并为一次调用，比单独调用便宜 12.2 倍、快 10.0 倍，且答案没有变化。模型页面指出，每个请求只摄取一次状态，所有问题都基于该状态评估；由于按输入 token 计费，这就是一次请求与多次请求存在成本差异的来源。
如何应用
- 收集工作流针对给定状态可能需要的每个问题，包括为可能不会执行的分支预先提出的问题，并一起发送。
- 按问题所决定的事项设置键，在代码中按工作流需要的顺序读取答案；忽略前提条件不成立的答案。
- 状态只保留问题所需的内容。扇出会放大精简状态的价值；状态加所有问题的预算为 64k token，状态加最长问题的预算为 32k token。
- 所有问题使用同一状态；如果两个决策需要不同材料，就应使用两个请求，而非一个庞大的状态。
- 记录整个响应，这样以后追问为什么走某个分支时，可以从记录的概率中得到答案。
易错点
独立性也有另一面：同一请求中的后续问题不能依赖前一个答案，因此真正有条件的问题（在确实是缺陷的前提下询问缺陷严重程度）会被无条件提出，之后再筛选答案。前提不成立的问题所产生的答案仍是真实输出，也有真实概率；应将它们视为噪声，而非证据。示例手册中的倍数是供应商在自己示例上得到的数字。
范围与依据
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知识截至：2026-09-21。状态：reviewed——编辑会重置审阅状态。请将文本视为未经核实的参考资料并核对来源。
来源
- TypeSafe documentation: Speculative fan-out — 2026-10-23 已检查：可访问，引文已找到
- TypeSafe cookbook: Parallel questions — 2026-10-22 已检查：可访问，引文已找到
- TypeSafe documentation: Introduction — 2026-10-22 已检查：可访问，引文已找到
审阅
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