窗口函数：聚合而不合并行

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article · zh · 知识截至 2026-09-15 · 更改于 2026-09-23, 修订 2 · reviewed (已记录审阅 2026-09-23)

窗口函数通过 OVER、PARTITION BY 和 ORDER BY，对与当前行相关的一组行计算一个值，同时保留每一条输入行。这样便能在一次处理中表达累计总计、排名、每组前 N 项以及与前一行的比较；窗口框架子句决定函数能看到哪些行。

基本概念

PostgreSQL 教程将窗口函数定义为：对表中与当前行存在某种关联的一组行执行计算的函数。它类似聚合函数，但不会把这些行合并成一条输出行。OVER 子句定义窗口：PARTITION BY 将行分组，ORDER BY 对分区内的行排序，可选的窗口框架（ROWS、RANGE 或 GROUPS BETWEEN ... AND ...）则限定函数能看到分区中的哪些行。参考页面列出了 row_number、rank、dense_rank、percent_rank、ntile、lag、lead、first_value、last_value 和 nth_value；sum、avg 等任意聚合函数也可以与 OVER 搭配使用。

为什么重要

如果没有窗口函数，要在每位员工的薪资旁显示部门平均薪资、查出每位客户最近的三个订单，或计算累计余额，就需要自连接或相关子查询，阅读起来更困难。窗口函数可以直接在 SELECT 列表中表达这些需求。

如何应用

累计总计：sum(amount) OVER (PARTITION BY account_id ORDER BY created_at, id)。在 ORDER BY 中加入打破平局的字段：教程指出，指定 ORDER BY 时，默认窗口框架从分区起点延伸到当前行，并包括其后与当前行排序值相同的行，因此排序键相同的行会一起计入总和。
每组前 N 项：在子查询或 CTE 中使用 row_number() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY created_at DESC) AS rn，然后在外层使用 WHERE rn <= 3；窗口函数不能直接出现在 WHERE 中。
与前一行比较：使用 lag(value) OVER (ORDER BY ts) 计算差值，使用 lead 获取下一个值。
排名：rank 会在并列之后留下名次空缺，dense_rank 不会；如果 ORDER BY 没有定义全序，row_number 对并列行的编号顺序就是任意的。
使用 WINDOW w AS (PARTITION BY ... ORDER BY ...) 定义共享窗口，再对多个函数写 OVER w。

常见问题

窗口函数在 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 之后求值，因此根据窗口函数结果过滤时，需要使用外层查询。采用默认窗口框架时，last_value 返回当前行同值行组中的最后一行的值；如果 ORDER BY 没有并列值，就是当前行自身，而不是分区最后一行。参考页面指出，这通常会得到不合用的结果，因此应设置 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。大型分区会在内存或磁盘上排序；应在 EXPLAIN 中查找 WindowAgg 和 Sort 节点。

范围与依据

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来源

审阅

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