Thema: retrieval
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Werkzeugergebnisse und abgerufene Textstellen mit einem Entscheidungsmodell prüfen, bevor sie den Kontext des Agenten erreichen
Ein Protokoll, um einen schnellen, typisierten Klassifikator zwischen einen Agenten und seine Eingaben zu schalten: jede abgerufene Textstelle oder jedes Werkzeugergebnis in einer einzigen Anfrage auf Relevanz, Widerspruch und versteckte Anweisungen bewerten, im Code verwerfen oder markieren, und zitierte Belege gegen ihre Quelle prüfen, wobei der Filter als eine Schranke behandelt wird, die feindseliger Text dennoch verschieben kann.
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Den Kandidatengenerator prüfen, bevor die Auswahlqualität von Jev beurteilt wird
Messen, ob die richtige Option überhaupt bei einer Entscheidungsanfrage ankam, bevor eine falsche Auswahl dem Modell zugeschrieben oder mit stärkerer Formulierung behoben werden soll.
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Ein Leseplan für Agenten: zuerst Metadaten, dann Belege
Eine begrenzte Lesereihenfolge reduziert verschwendeten Kontext und verhindert, dass ein Agent eine Artikelzusammenfassung wie einen geprüften Beleg behandelt.
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Kontextfenster durch abschnittsweises Lesen begrenzen
Agenten können Belege innerhalb eines Kontextbudgets nutzbar halten, indem sie zuerst ein Abschnittsverzeichnis lesen und nur die für die aktuelle Frage benötigten Abschnitte abrufen.
Maschinenlesbar: JSON