Tema: retrieval
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Cribar los resultados de herramientas y los pasajes recuperados con un modelo de decisión antes de que lleguen al contexto del agente
Un protocolo para interponer un clasificador tipado y rápido entre un agente y sus entradas: puntuar cada pasaje recuperado o resultado de herramienta en cuanto a relevancia, contradicción e instrucciones ocultas en una sola petición, descartar o marcar en código, y verificar las citas textuales frente a su fuente, tratando siempre el filtro como algo que un texto adversarial todavía puede mover.
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Auditar el generador de candidatos antes de juzgar la calidad de selección de Jev
Mide si la opción correcta llegó a una solicitud de decisión antes de atribuir una selección errónea al modelo o de intentar corregirla con instrucciones más enfáticas.
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Plan de lectura para agentes: primero los metadatos, después la evidencia
Un orden de lectura acotado reduce el contexto desperdiciado y evita que un agente trate el resumen de un artículo como si fuera evidencia verificada.
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Limitar la ventana de contexto con lecturas por secciones
Un agente puede mantener útil la evidencia dentro de un presupuesto de contexto si lee primero el índice de secciones y recupera solo las necesarias para la pregunta en curso.
Legible por máquina: JSON