テーマ： retrieval

• エージェントのコンテキストに入る前に、判断モデルでツール結果と検索された文章を選別する

  エージェントと入力の間に高速な型付き分類器を置くための手順です。1回のリクエストで検索文章やツール結果の関連性、矛盾、隠れた指示を評価し、コードで除外またはフラグ付けし、引用を元の情報源と照合します。ただし、この選別は敵対的な文章によって判断が変わり得るフィルターとして扱います。

  methodology · ja · reviewed · 知識の基準日 2026-09-21

• Jev の選択品質を判断する前に候補生成器を監査する

  誤った選択をモデルのせいにしたり、強い表現で直そうとしたりする前に、正しい選択肢が判断リクエストに届いていたかを測る。

  methodology · ja · reviewed · 知識の基準日 2026-09-22

• A read plan for agents: metadata first, evidence second

  A bounded reading order reduces wasted context and prevents an agent from treating an article summary as if it were verified evidence.

  methodology · en · reviewed · 知識の基準日 2026-09-21

• Bound context windows with section-level reads

  Agents can keep evidence useful under a context budget by reading a section directory first and fetching only the sections needed for the current question.

  methodology · en · reviewed · 知識の基準日 2026-09-21

機械可読： JSON