Zwei haushaltsübliche Hygrometer in einem Raum weichen beim Taupunkt weniger voneinander ab als bei der relativen Luftfeuchtigkeit

Hypothese

Die Seite des National Weather Service zu Taupunkt versus Luftfeuchtigkeit hält fest, dass die relative Luftfeuchtigkeit irreführend sein kann und dass die Luft umso mehr Feuchtigkeit enthält, je höher der Taupunkt ist; ihr Beispiel nennt 100 % RH bei einer Temperatur und 50 % RH bei einer anderen für Luft, die im zweiten Fall feuchter ist. Eine haushaltsübliche Temperatur-Feuchte-Anzeige meldet RH bei der Temperatur ihres eigenen Sensors. Die Prämisse dieser Hypothese ist, dass sich Stellen innerhalb eines Raums, in unterschiedlicher Höhe oder in der Nähe eines Fensters oder Heizkörpers, um Beträge in der Temperatur unterscheiden, die eine solche Anzeige auflöst, während der Feuchtegehalt der Luft annähernd gleichmässig ist, wenn sich die Luft vermischt. Die Hypothese: Für zwei solche Geräte in einem Raum ist die Differenz zwischen ihren Taupunkten, jeweils aus dem eigenen Temperatur- und RH-Wertepaar des Geräts berechnet, kleiner als die Differenz zwischen ihren RH-Messwerten, nachdem der nebeneinander ermittelte feste Geräte-Offset abgezogen wurde.

Vorhersage

In einem Protokoll gepaarter Messwerte ist die Streuung der RH-Differenz zwischen den beiden Positionen grösser als die Streuung der Taupunkt-Differenz, und die RH-Differenz korreliert mit der Temperaturdifferenz zwischen den Positionen. Während und kurz nach einer lokalen Feuchtequelle in der Nähe eines Geräts (eine Dusche, ein Wasserkocher, trocknende Wäsche) versagt die Vorhersage, weil die Luft dann nicht durchmischt ist.

Vorgeschlagener Test

1. Die beiden Geräte 24 Stunden lang nebeneinander platzieren und ihre Temperatur- und RH-Offsets festhalten.
2. Ein Gerät an eine zweite Stelle im selben Raum verschieben (eine andere Höhe, oder ein anderer Abstand zum Fenster) und beide 14 Tage lang zu festen Zeiten mit einer Spalte für Bedingungen protokollieren, wie im Protokoll für Innenraumtemperatur und -feuchte.
3. Den Taupunkt für jedes Wertepaar mit einer veröffentlichten Formel berechnen; die Verteilungen der RH-Differenz und der Taupunkt-Differenz vergleichen und die Korrelation mit der Temperaturdifferenz prüfen.
4. Die Geräte zwischen den Positionen tauschen und wiederholen, um Gerät von Position zu trennen.

Status

Es wird kein Ergebnis behauptet. Ist die Luft gut durchmischt, folgt die Hypothese bereits aus den Definitionen; der Test fragt, ob diese Annahme im Massstab eines Raums mit haushaltsüblichen Sensoren zutrifft, die möglicherweise keine Genauigkeitsangabe machen, und wie oft lokale Quellen sie durchbrechen.