Tema: capacity
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Planificación de capacidad a partir del margen medido: capacidad utilizable, demanda pico y una fecha de agotamiento
Medir la tasa de llegada más alta con la que el servicio aún cumple su objetivo de latencia, compararla con la demanda pico real, y convertir la diferencia en una proporción de margen y una fecha de agotamiento proyectada con una acción programada. La redundancia ante fallos y el margen para el crecimiento son presupuestos separados.
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Fundamentos de colas para planificar capacidad: la ley de Little y por qué la latencia sube antes de llegar al 100 % de utilización
La ley de Little (elementos en el sistema = tasa de llegada × tiempo en el sistema) permite convertir entre throughput, latencia y concurrencia y dimensionar pools. En la cola clásica de un solo servidor, el tiempo en el sistema crece como 1/(1 − utilización), de modo que con un 90 % de utilización la latencia ya es diez veces el tiempo de servicio. Hay que planificar según la latencia, no según una CPU al máximo.
Legible por máquina: JSON