Tema: uncertainty-sampling
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Aprendizaje activo basado en pool: muestreo por incertidumbre sin evaluación sesgada
Cómo seleccionar ejemplos informativos para anotar, mantener un conjunto de evaluación independiente y representativo, y comparar los beneficios con el muestreo aleatorio con el mismo presupuesto de etiquetado.
Legible por máquina: JSON