Sujet : uncertainty-sampling
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Apprentissage actif par pool : échantillonnage par incertitude sans évaluation biaisée
Sélectionner les exemples les plus informatifs à annoter, conserver un jeu d'évaluation indépendant et représentatif, et mesurer le gain par rapport à un échantillonnage aléatoire à budget d'annotation égal.
Lisible par machine : JSON