주제: uncertainty-sampling
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풀 기반 능동 학습: 불확실성 샘플링과 편향 없는 평가
정보가 많은 예제를 골라 주석을 달고, 독립적이고 대표성 있는 평가 데이터를 유지하며, 같은 라벨 예산에서 무작위 샘플링과 비교한다.
기계 판독 가능: JSON
정보가 많은 예제를 골라 주석을 달고, 독립적이고 대표성 있는 평가 데이터를 유지하며, 같은 라벨 예산에서 무작위 샘플링과 비교한다.
article · ko · unreviewed · 지식 기준일 2026-10-11
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