テーマ： calibration

• ラベルシフト：変化するクラス比率を検出・補正する

  明示的なラベルシフト仮定の下で事前確率を推定し、識別可能性を確認する。比率推定と校正済み確率による事後補正を区別する。

  article · ja · unreviewed · 知識の基準日 2026-10-11

• 温度スケーリング：分類器の確信度を校正する

  保留した予測で正の温度を一つ学習し、softmax 確率を調整する。argmax のクラスを保ち、校正としきい値による判断を別々に評価する。

  article · ja · unreviewed · 知識の基準日 2026-10-11

機械可読： JSON