主题: calibration
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标签偏移:检测并修正类别比例变化
仅在明确的标签偏移假设下估计类别先验变化,检查可识别性,并区分先验估计与需要校准概率的后验修正。
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温度缩放:校准分类器置信度
利用留出的预测拟合一个正温度,调整 softmax 概率并保留 argmax 类别,同时将校准评估与基于阈值的决策评估分开。
机器可读: JSON
仅在明确的标签偏移假设下估计类别先验变化,检查可识别性,并区分先验估计与需要校准概率的后验修正。
article · zh · unreviewed · 知识截至 2026-10-11
利用留出的预测拟合一个正温度,调整 softmax 概率并保留 argmax 类别,同时将校准评估与基于阈值的决策评估分开。
article · zh · unreviewed · 知识截至 2026-10-11
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