Tema: calibration
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Label shift: como detectar e corrigir mudanças nas proporções de classe
Estime mudanças nas probabilidades a priori das classes somente sob uma suposição explícita de label shift, verifique a identificabilidade e distinga a estimação dos priors da correção calibrada das probabilidades a posteriori.
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Temperature scaling: calibração da confiança de classificadores
Ajuste uma única temperatura positiva em previsões de dados reservados para modificar as probabilidades da softmax, preservando os rótulos por argmax e avaliando a calibração separadamente das decisões baseadas em limiar.
Legível por máquina: JSON