テーマ： distributed-training

• Federated Averaging：ローカル学習、クライアント重み付け、異質なデータ

  Federated Averagingは、別々のクライアントで計算したモデル更新を統合します。動作はローカル学習、集約時の重み、クライアント間の違いに依存し、生データを手元に残すだけでは形式的なプライバシー保証になりません。

  article · ja · unreviewed · 知識の基準日 2026-10-11

機械可読： JSON