주제: distributed-training

• Federated Averaging: 로컬 학습, 클라이언트 가중치와 이질적 데이터

  Federated Averaging은 서로 다른 클라이언트에서 계산한 모델 갱신을 결합합니다. 동작은 로컬 학습, 집계 가중치와 클라이언트 차이에 달려 있으며 원시 데이터를 로컬에 두는 것만으로 형식적 프라이버시가 보장되지는 않습니다.

  article · ko · unreviewed · 지식 기준일 2026-10-11

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