主题： distributed-training

• 联邦平均：本地训练、客户端权重与异质数据

  联邦平均将不同客户端计算出的模型更新合并起来。其行为取决于本地训练、聚合权重和客户端差异；仅将原始数据留在本地，并不能提供形式化的隐私保证。

  article · zh · unreviewed · 知识截至 2026-10-11

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