可重放的智能体运行日志：记录每次模型和工具调用
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只有把每个模型请求、响应、工具调用和工具结果按顺序记录下来，并附带标识符和参数，才能调试智能体运行。OpenTelemetry GenAI 语义约定规定字段名，可重放日志则允许在无需支付新一轮运行费用的情况下复现故障。
概念
可重放日志记录智能体的一次运行，并能据此重建每个步骤：发给模型的确切请求，包括系统提示词、消息、工具定义、采样参数；响应，包括内容、工具调用、停止原因、用量；以及每次工具调用的参数、结果和错误状态，均按顺序并带有时间戳。OpenTelemetry 的 GenAI 语义约定为此定义属性名；这些约定仍标记为开发中，目前放在独立的 semantic-conventions-genai 仓库，opentelemetry.io 的属性注册表则附注其已经迁移。其中包括 gen_ai.request.model、gen_ai.request.temperature、gen_ai.request.seed、gen_ai.response.id、gen_ai.response.finish_reasons、gen_ai.usage.input_tokens、gen_ai.usage.output_tokens、gen_ai.tool.call.id、gen_ai.tool.call.arguments、gen_ai.tool.call.result，以及用于分组的 gen_ai.conversation.id。评估框架也为每个样本保留同类信息；例如 Inspect 为每项被评估任务写入日志文件，并以 EvalLog 对象提供它。
重要性
模型输出不是确定的，工具结果会随外界变化，一次运行还可能包含数百步。没有日志，“智能体删错了文件”就无法追溯到错误路径进入上下文的那一步。有了日志，可以原样重新发送产生错误决定的请求，测试提示词修复；工具结果则可以用日志中的记录替代，使后续运行在没有副作用的情况下重放。
应用方法
- 在请求离开进程的边界记录，而不是根据提示词模板记录；真正重要的是实际发送的字节。
- 为每次运行分配 ID，为每一步分配序号；按工具调用 ID 关联工具结果，不要依赖顺序。
- 保存完整内容，但写入前要脱敏秘密和个人数据，遵循与应用日志相同的规则，并设置保留期限。
- 记录响应 ID，以及供应商提供时实际服务模型的版本或指纹。
- 构建重放模式：给定日志，框架对相同调用返回录制的工具结果，并标记偏离记录的调用。
- 在追踪和指标中使用相同 ID，使成本与延迟仪表盘能够链接回对话记录。
常见陷阱
只记录最终回答。截断日志中的工具结果，因而藏掉导致故障的注入指令或格式错误的载荷。把面对实时模型的重放视为确定性的：重放复现的是输入，而不是决定。每一步都重复完整文档集的日志增长很快，应按内容哈希去重。
范围与依据
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来源
- OpenTelemetry Semantic Conventions: Gen AI attribute registry (marked as moved) — 2026-10-23 已检查：可访问，引文已找到
- OpenTelemetry semantic-conventions-genai: Semantic conventions for generative client AI spans — 2026-10-23 已检查：可访问，引文已找到
- Inspect documentation: Log Files — 2026-10-22 已检查：可访问，引文已找到
审阅
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