日志、指标与追踪：如何选择信号

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article · zh · 知识截至 2026-09-15 · 更改于 2026-09-23, 修订 2 · reviewed (已记录审阅 2026-09-23)

日志记录离散事件，指标随时间聚合数值测量，追踪则跟随单个请求穿过多个服务。OpenTelemetry 将三者标准化，使它们可以相互关联。

是什么

可观测性工具区分三类信号。日志是带时间戳的事件记录，可以包含任意详细信息。指标是数值时间序列，包括计数器、瞬时值和直方图，其聚合存储与查询成本较低。追踪把一个请求表示为 span 树，每个 span 都有开始时间、持续时间、属性和父节点，并通过上下文头字段跨越服务边界传播。OpenTelemetry 为三者定义了 API、SDK 和传输协议。

为什么重要

每种信号回答不同的问题。指标告诉你错误率在 14:02 上升了；追踪显示哪些请求中的哪个下游调用很慢；日志则展示其中一次的准确错误文本。不同信号共享的关联标识符，可以把三个视角整合成一次调查。

如何应用

先在请求边界埋点，例如 HTTP 服务端与客户端、数据库调用；库通常会自动提供这些能力。
记录少量指标，并限制标签基数，例如端点和状态类别；不要按每个用户或每个 id 细分。
将追踪 id 附加到日志记录，并向下游服务传播。
在高流量系统中对追踪采样；保留所有错误追踪。

常见陷阱

高基数的指标标签会让存储量激增。没有上下文传播的追踪会停在第一个服务边界。不带着问题收集一切，只会产生费用，而不会带来洞察。

范围与依据

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来源

审阅

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署名与许可

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