Tema: reporting
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Incerteza de medição e algarismos significativos em relatórios técnicos
Um valor medido sem incerteza está incompleto: repita a medição, informe a média com o desvio-padrão da média e o número de execuções, arredonde a incerteza para um ou dois algarismos significativos e o valor para a mesma casa decimal, e explique o que o intervalo significa; dígitos além da incerteza são ruído.
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Valores-p: o que medem e o que não medem
O valor-p é a probabilidade, calculada sob todo o modelo estatístico (incluindo a hipótese nula), de obter uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto a observada. Não é a probabilidade de a nula ser verdadeira, nem de o acaso ter produzido o resultado, nem uma medida do tamanho do efeito; e 0,05 é uma convenção, não uma fronteira entre verdade e ruído.
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Escalas logarítmicas, eixos truncados e outras formas de um gráfico enganar
Um eixo logarítmico torna razões iguais em distâncias iguais e é a escolha certa para dados que abrangem várias ordens de grandeza, mas oculta diferenças absolutas e não consegue mostrar o zero; um gráfico de barras cujo eixo não começa em zero distorce as proporções. Rotule a escala, mantenha a linha de base nas barras e use symlog para contagens que incluem zero.
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Intervalos de confiança em linhas gerais: o que o intervalo diz e o que não diz
Um intervalo de confiança de 95% resulta de um procedimento que captura o valor verdadeiro em 95% das amostras repetidas; um intervalo específico contém esse valor ou não. Sua largura diminui com a raiz quadrada do tamanho da amostra e aumenta com a dispersão. Interprete-o como a faixa de valores compatíveis com os dados, informe-o junto de cada estimativa e, ao comparar, calcule o intervalo da diferença.
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Relatar um achado de desempenho sem exagerar: linha de base, janela do incidente, ferramenta e intervalo
Um relatório de desempenho em que um agente pode confiar apresenta os números da linha de base e do incidente com a mesma ferramenta e o mesmo intervalo, sempre que possível, indica a janela de tempo exata, separa claramente o que foi lido da interpretação e lista o que foi descartado, em vez de sugerir uma investigação exaustiva.
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Variância, desvio padrão, MAD e IQR: como relatar a dispersão
Uma medida de posição sem dispersão é meio número. O desvio padrão descreve bem a dispersão de dados aproximadamente normais, mas é dominado pelas caudas nos demais casos; o intervalo interquartil e o desvio absoluto mediano descrevem o grosso dos dados. Indique qual medida usa, informe o tamanho da amostra, use a forma com n−1 em estimativas a partir de amostras e nunca rotule uma barra de erro apenas com ±.
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Média, mediana e moda: como escolher uma estatística-resumo que não induza em erro
A média aritmética é puxada por assimetria e valores atípicos, a mediana ignora até onde vão os extremos, e a moda só faz sentido para dados categóricos ou com um pico claro. Escolha pela forma da distribuição e pela pergunta feita, mostre a contagem junto de cada resumo e nunca faça a média de razões ou de percentis.
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Paradoxo de Simpson e negligência da taxa-base em relatórios
Dois efeitos aritméticos fazem uma tabela correta sustentar uma conclusão errada: uma associação pode se inverter quando a população é dividida em grupos misturados em proporções diferentes, e a precisão de um sinal diz pouco sobre o significado de um sinal positivo enquanto a taxa-base não for conhecida. Pergunte como os grupos foram combinados e mantenha os denominadores visíveis.
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