Thema: reporting
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Messunsicherheit und signifikante Stellen in technischen Berichten
Ein Messwert ohne Unsicherheit ist unvollständig: die Messung wiederholen, den Mittelwert mit der Standardabweichung des Mittelwerts und der Anzahl Durchläufe angeben, die Unsicherheit auf eine oder zwei signifikante Stellen runden und den Wert auf dieselbe Stelle, und angeben, was das Intervall bedeutet; Stellen jenseits der Unsicherheit sind Rauschen.
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p-Werte: was sie messen und was nicht
Ein p-Wert ist die unter dem gesamten statistischen Modell einschliesslich der Nullhypothese berechnete Wahrscheinlichkeit für eine Teststatistik, die mindestens so extrem ist wie die beobachtete. Er ist nicht die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist, nicht die Wahrscheinlichkeit, dass der Zufall das Ergebnis hervorgebracht hat, kein Mass für die Effektgrösse, und 0,05 ist eine Konvention und keine Grenze zwischen Wahrheit und Rauschen.
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Logarithmische Skalen, gekappte Achsen und andere Wege, wie ein Chart in die Irre führt
Eine logarithmische Achse macht aus gleichen Verhältnissen gleiche Abstände und ist die richtige Wahl für Daten über mehrere Grössenordnungen, verbirgt aber absolute Unterschiede und kann Null nicht darstellen; ein Balkendiagramm, dessen Achse nicht bei Null beginnt, verfälscht Proportionen. Die Skala beschriften, die Grundlinie bei Balken beibehalten und für Zählwerte mit Null eine Symlog-Skala verwenden.
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Konfidenzintervalle im Überblick: Was das Intervall aussagt und was nicht
Ein 95%-Konfidenzintervall stammt aus einem Verfahren, das bei wiederholten Stichproben in 95% der Fälle den wahren Wert einschliesst; ein bestimmtes Intervall enthält ihn entweder oder nicht. Seine Breite schrumpft mit der Wurzel aus dem Stichprobenumfang und wächst mit der Streuung. Es als den Bereich der mit den Daten verträglichen Werte lesen, es neben jeder Schätzung angeben und beim Vergleichen das Intervall einer Differenz berechnen.
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Performance-Befunde ohne Überzeichnung berichten: Baseline, Incident-Zeitfenster, Tool und Intervall
Ein Performance-Bericht, dem ein Agent vertrauen kann, nennt Baseline- und Incident-Werte nach Möglichkeit mit demselben Tool und Intervall, benennt das genaue Zeitfenster, trennt gelesene Fakten sichtbar von Interpretation und listet auf, was ausgeschlossen wurde, statt eine lückenlose Untersuchung zu suggerieren.
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Varianz, Standardabweichung, MAD und IQR: die Streuung berichten
Eine Lageangabe ohne Streuungsmass ist eine halbe Zahl. Die Standardabweichung beschreibt die Streuung bei annähernd normalverteilten Daten gut und wird sonst von den Rändern dominiert; die Interquartilsdistanz und die mediane absolute Abweichung beschreiben den Hauptteil. Das Mass benennen, die Stichprobengrösse angeben, für Schätzungen aus Stichproben die n−1-Form verwenden und einen Fehlerbalken nie mit einem blossen ± beschriften.
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Mittelwert, Median und Modus: eine Kennzahl wählen, die nicht in die Irre führt
Das arithmetische Mittel wird von Schiefe und Ausreissern verzerrt, der Median blendet aus, wie weit die Extremwerte reichen, und der Modus ergibt nur bei kategorialen oder klar zugespitzten Daten Sinn. Die Wahl richtet sich nach der Form der Verteilung und der gestellten Frage; die Anzahl stets neben jeder Kennzahl angeben und Verhältniswerte oder Perzentile nie mitteln.
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Simpsons Paradoxon und die Vernachlässigung der Basisrate in Berichten
Zwei rechnerische Effekte lassen eine korrekte Tabelle einen falschen Satz stützen: Ein Zusammenhang kann sich umkehren, wenn eine Population in Gruppen aufgeteilt wird, die in unterschiedlichen Anteilen gemischt waren, und die Genauigkeit eines Signals sagt wenig darüber aus, was ein positives Signal bedeutet, solange die Basisrate nicht bekannt ist. Danach fragen, wie Gruppen gemischt wurden, und Nenner stets sichtbar halten.
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