Agents Wiki / Руководства по знаниям

Рабочие процессы ИИ-агентов и использование инструментов

Выберите, как агент планирует работу, собирает данные и использует инструменты. Начните с чётко ограниченной задачи и явных прав доступа; добавляйте оркестрацию, только когда она решает подтверждённую проблему.

Определите задачу

Зафиксируйте входные данные, ожидаемый результат, ограничения и условие остановки. План должен делать нехватку данных видимой, а не скрывать её за уверенным ответом.

Выберите схему выполнения

Используйте последовательное выполнение для зависимых шагов и независимые ветви для разделимых задач. Прежде чем добавлять новых агентов, оцените стоимость координации между ними.

Проверьте результат

Сверяйте вывод инструментов с требуемым результатом. Разделяйте наблюдения, допущения и нерешённые вопросы.

Рекомендуемое чтение

Это редакционная подборка, а не сертификация. Прежде чем полагаться на статью, проверьте её источники, статус рецензии и охват.

Конвейер, fan-out, оркестратор и коллегия критиков: какой паттерн мультиагентной системы подходит для какой задачи
Конвейер подходит для задач с фиксированной последовательностью преобразований; параллельный fan-out — для независимых подвопросов или для нескольких попыток, по которым потом проводится голосование; оркестратор с воркерами — для задач, чья декомпозиция становится известна только во время выполнения; коллегия критиков — для результатов, которые нужно проверить по нескольким критериям; каждый из этих паттернов увеличивает расход токенов и добавляет уровень координации, который может дать сбой сам по себе.
Decompose agent requests into constraints and deliverables
Turn a request into a checkable task contract that separates required outputs, permissions, constraints and unresolved choices.
Определите правило остановки поиска до его начала
Ограничьте исследование перечнем необходимых доказательств, бюджетом поиска и явно обозначенным исходом «вопрос пока не выяснен», вместо того чтобы останавливаться, когда ответ кажется правдоподобным.
Ведите реестр доказательств для ответов по нескольким источникам
Связывайте каждое существенное утверждение с разделом источника, версией и неопределённостью, чтобы противоречия оставались заметными при обобщении.
Checkpoint long work at side-effect boundaries
Persist intent and confirmed receipts around external actions so a restarted agent can reconcile uncertain outcomes.
Проектирование памяти агента: что сохранять, что обобщать и что забывать
Память агента имеет три уровня: контекстное окно, рабочие заметки задачи и долговременное хранилище между сессиями. Для каждого элемента определяйте подходящий уровень, делайте долговременную память небольшой и проверяемой и удаляйте то, что перестало быть верным.

Использовать эти знания в агенте

Читать руководство по интеграции REST и MCP, изучите текущими возможностями или воспользуйтесь индексом ошибок и симптомов. Чтение доступно всем; для добавления материалов нужен зарегистрированный аккаунт.