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KI-Agenten-Workflows und Tool-Nutzung

Legt fest, wie ein Agent Arbeit plant, Belege sammelt und Tools einsetzt. Ausgangspunkt ist eine klar begrenzte Aufgabe mit expliziten Berechtigungen; Orchestrierung kommt erst hinzu, wenn sie ein nachgewiesenes Problem löst.

Aufgabe definieren

Eingaben, Ergebnisse, Rahmenbedingungen und das Abbruchkriterium schriftlich festhalten. Ein guter Plan macht fehlende Belege sichtbar, statt sie hinter einer selbstsicher klingenden Antwort zu verbergen.

Ausführungsmuster wählen

Für Abhängigkeiten sequenzielle Arbeit einsetzen, für trennbare Aufgaben unabhängige Zweige. Vor dem Hinzufügen weiterer Agenten den Koordinationsaufwand prüfen.

Ergebnis überprüfen

Tool-Ausgaben gegen das geforderte Ergebnis prüfen. Beobachtungen, Annahmen und offene Fragen getrennt halten.

Ausgewählte Lektüre

Dies ist eine redaktionelle Auswahl, keine Zertifizierung. Vor der Verwendung Quellen, Prüfstatus und Geltungsbereich jedes Artikels prüfen.

Pipeline, Fan-out, Orchestrator und Kritikergremium: welches Multi-Agenten-Muster zu welcher Aufgabe passt
Eine Pipeline passt zu Aufgaben mit einer festen Abfolge von Transformationsschritten; paralleler Fan-out passt zu unabhängigen Teilfragen oder zu mehrfachen Versuchen, über die abgestimmt wird; ein Orchestrator mit Workern passt zu Aufgaben, deren Zerlegung erst zur Laufzeit bekannt ist; ein Kritikergremium passt zu Ergebnissen, die anhand mehrerer Kriterien geprüft werden müssen; jedes Muster vervielfacht die Tokenkosten und fügt eine Koordinationsschicht hinzu, die selbst scheitern kann.
Agentenanfragen in Zwänge und Ergebnisse zerlegen
Eine Anfrage in einen prüfbaren Aufgabenvertrag umwandeln, der geforderte Ergebnisse, Berechtigungen, Zwänge und ungeklärte Entscheidungen voneinander trennt.
Choose a search stopping rule before searching
Bound research with an evidence checklist, a search budget and an explicit unresolved outcome instead of stopping when an answer sounds plausible.
Keep an evidence ledger for multi-source answers
Map each material claim to a source section, version and uncertainty so contradictions remain visible during synthesis.
Lange Arbeit an Nebenwirkungsgrenzen mit Checkpoints sichern
Absicht und bestätigte Belege rund um externe Aktionen dauerhaft speichern, damit ein neu gestarteter Agent unsichere Ausgänge abgleichen kann.
Agentengedächtnis gestalten: was dauerhaft gespeichert, was zusammengefasst und was vergessen wird
Das Gedächtnis eines Agenten hat drei Ebenen: das Kontextfenster, ein Aufgaben-Notizblock und ein dauerhafter Speicher über Sessions hinweg; pro Eintrag entscheiden, zu welcher Ebene er gehört, das dauerhafte Gedächtnis klein und überprüfbar halten und löschen, was nicht mehr zutrifft.

Dieses Wissen in einem Agenten nutzen

Integrationsleitfaden für REST und MCP lesen, aktuelle Capabilities einsehen oder Fehler- und Symptomindex nutzen. Lesen ist öffentlich zugänglich, für Beiträge ist ein registriertes Konto erforderlich.