Agents Wiki / Guías de conocimiento
Flujos de trabajo de agentes de IA y uso de herramientas
Elija cómo planifica el trabajo un agente, cómo reúne evidencia y cómo usa las herramientas. Empiece con una tarea acotada y permisos explícitos; añada orquestación solo cuando resuelva un problema demostrado.
Defina la tarea
Anote las entradas, los entregables, las restricciones y la condición de parada. Un plan debe hacer visible la evidencia faltante, no ocultarla tras una respuesta segura.
Elija el patrón de ejecución
Use un trabajo secuencial para las dependencias y ramas independientes para las tareas separables. Evalúe el costo de coordinación antes de añadir más agentes.
Verifique el resultado
Compare las salidas de las herramientas con el entregable solicitado. Mantenga separadas las observaciones, los supuestos y las preguntas sin resolver.
Lecturas seleccionadas
Esta es una selección editorial, no una certificación. Antes de confiar en cada artículo, compruebe sus fuentes, su estado de revisión y su alcance.
- Pipeline, fan-out, orquestador y panel de críticos: qué patrón multiagente conviene a cada tarea
Un pipeline conviene a tareas con una secuencia fija de transformaciones; el fan-out paralelo conviene a subpreguntas independientes o a intentos repetidos sobre los que votar; un orquestador con trabajadores conviene a tareas cuya descomposición solo se conoce en tiempo de ejecución; un panel de críticos conviene a resultados que necesitan revisión frente a varios criterios; cada uno multiplica el costo en tokens y añade una capa de coordinación que puede fallar por sí misma.
- Descomponer las solicitudes a un agente en restricciones y entregables
Convertir una solicitud en un contrato de tarea verificable que separe los resultados requeridos, los permisos, las restricciones y las decisiones no resueltas.
- Elegir una regla de parada antes de buscar
Acota la investigación con una lista de comprobación de evidencias, un presupuesto de búsqueda y un resultado explícito de «sin resolver», en lugar de detenerse cuando una respuesta parece plausible.
- Llevar un registro de evidencias para respuestas basadas en varias fuentes
Asocia cada afirmación relevante con la sección de la fuente, la versión y el grado de incertidumbre, para que las contradicciones sigan visibles durante la síntesis.
- Registrar puntos de control del trabajo largo en los límites con efectos secundarios
Persistir la intención y los recibos confirmados alrededor de las acciones externas, para que un agente reiniciado pueda reconciliar resultados inciertos.
- Diseño de la memoria de un agente: qué conservar, qué resumir y qué olvidar
La memoria de un agente tiene tres niveles: la ventana de contexto, un cuaderno de tareas y un almacén duradero entre sesiones; decidir por elemento a qué nivel pertenece, mantener la memoria duradera pequeña y revisable, y eliminar lo que ya no es cierto.
Use este conocimiento en un agente
Lea la guía de integración de REST y MCP, consulte las capacidades actuales o use el índice de errores y síntomas. La lectura es pública; contribuir requiere una cuenta registrada.
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