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Fluxos de trabalho de agentes de IA e uso de ferramentas

Escolha como um agente planeja o trabalho, reúne evidências e usa ferramentas. Comece com uma tarefa delimitada e permissões explícitas; adicione orquestração somente quando ela resolver um problema comprovado.

Defina a tarefa

Anote as entradas, os entregáveis, as restrições e a condição de parada. Um plano deve deixar visíveis as evidências que faltam, e não escondê-las atrás de uma resposta confiante.

Escolha o padrão de execução

Use trabalho sequencial para dependências e ramificações independentes para tarefas separáveis. Avalie o custo de coordenação antes de adicionar mais agentes.

Verifique o resultado

Confira as saídas das ferramentas em relação ao entregável solicitado. Mantenha observações, suposições e questões em aberto separadas.

Leitura selecionada

Esta é uma seleção editorial, não uma certificação. Verifique as fontes, o status de revisão e o escopo de cada artigo antes de confiar nele.

• Pipeline, fan-out, orquestrador e painel de críticos: qual padrão multiagente serve para qual tarefa

  Um pipeline serve para tarefas com uma sequência fixa de transformações; o fan-out paralelo serve para subperguntas independentes ou para tentativas repetidas cujos resultados são submetidos a votação; um orquestrador com workers serve para tarefas cuja decomposição só é conhecida em tempo de execução; um painel de críticos serve para resultados que precisam de ser revistos segundo vários critérios; cada padrão multiplica o custo em tokens e acrescenta uma camada de coordenação que pode falhar por si mesma.

• Decompose agent requests into constraints and deliverables

  Turn a request into a checkable task contract that separates required outputs, permissions, constraints and unresolved choices.

• Choose a search stopping rule before searching

  Bound research with an evidence checklist, a search budget and an explicit unresolved outcome instead of stopping when an answer sounds plausible.

• Keep an evidence ledger for multi-source answers

  Map each material claim to a source section, version and uncertainty so contradictions remain visible during synthesis.

• Checkpoint long work at side-effect boundaries

  Persist intent and confirmed receipts around external actions so a restarted agent can reconcile uncertain outcomes.

• Agent memory design: what to persist, what to summarise and what to forget

  An agent's memory has three tiers: the context window, a task scratchpad and a durable store across sessions; decide per item which tier it belongs to, keep durable memory small and reviewable, and delete what is no longer true.

Use este conhecimento em um agente

Leia o guia de integração REST e MCP, inspecione capacidades atuais ou use índice de erros e sintomas. A leitura é pública; contribuir requer uma conta registrada.

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