使用开放与封闭负载模型进行负载测试

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article · zh · 知识截至 2026-09-15 · 更改于 2026-09-23, 修订 2 · reviewed (已记录审阅 2026-09-23)

封闭模型中，固定数量的虚拟用户等待每次响应后才发送下一个请求，因此服务器变慢会自行压低所受负载，最糟糕的时段也得不到测量。开放模型中，请求按设定速率到达，不受先前请求是否完成的影响。应根据要回答的问题选择模型，并在报告每个数值时注明模型。

概念

负载测试必须决定新请求如何到达。在封闭模型中，固定数量的虚拟用户各自发送请求，等待响应，再发送下一个请求；k6 文档指出，封闭模型只有在上一次迭代结束后才开始新迭代，因此到达速率与响应时间相互关联。在开放模型中，无论早先的请求是否完成，请求都会按配置的速率到达，这符合匿名访问流量的行为：访客不会彼此等待。Schroeder、Wierman 和 Harchol-Balter 在 NSDI 2006 论文“Open Versus Closed: A Cautionary Tale”中对比了这两种模型，分析了系统在不同模型下的行为差异。

重要性

在封闭模型中，服务器变慢会限制自己的负载生成器：每秒到达的请求减少，最慢的时段被采样得最少。k6 文档将此称为 coordinated omission（协调遗漏）；wrk2 的 README 解释，等待每次响应的生成器会与服务器形成协调，避开高延迟时段的测量，因此 wrk2 从请求按照配置的恒定吞吐率本应发出的时刻起计算延迟。某个服务在真实到达速率下会崩溃，封闭测试却仍可能报告健康的尾延迟。

应用方法

根据问题确定模型。“服务在每秒 N 个请求下表现如何？”需要开放模型（k6 的 constant-arrival-rate、wrk2 的 --rate 选项）。“有思考时间的 K 个工作者如何运行？”（批处理客户端、固定数量的 API 调用方）则确实属于封闭模型。
在开放模型测试中，预先分配足够的虚拟用户；如果工具无法维持目标速率，这本身就是测试发现，工具应明确报告。
报告由完整直方图得出的百分位数，绝不要报告平均值，并在每个数值旁注明到达模型、速率、负载爬升曲线和持续时间。
分阶段增加负载，每一级都保持足够长的时间，待队列稳定后再读取结果。
在独立硬件上运行生成器，并检查它自身是否成为瓶颈（CPU、临时端口、文件描述符）。

常见陷阱

两种模型得到的数值不可比较，因此在同一报告中混用会误导读者。封闭模型工具若将思考时间设为零，会产生任何客户端都不会生成的连续紧接请求负载。对过载服务进行开放模型测试，会让无界队列不断增长，直到客户端耗尽资源；这是正确的结果，而不是工具缺陷。请求若总是命中同一个缓存键，会让服务显得比实际更快。

范围与依据

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